−98%
Khoá học Unica, Gitiho, Udemy… chỉ từ 49.000đXem ngay
Những lợi ích khi tham gia khóa học Data Analyst Bootcamp Lộ trình học thiết kế theo từng cấp bậc Lộ trình học được thiết kế có hệ thống theo cấp độ từ cơ bản
Nội dung chi tiết
Mô tả khoá học
Lộ trình học thiết kế theo từng cấp bậc Lộ trình học được thiết kế có hệ thống theo cấp độ từ cơ bản đến nâng cao, bao quát toàn diện tất cả các kỹ năng. Mentor nhiều kinh nghiệm thực chiến trong ngành Các mentor là những người có kinh nghiệm thực chiến trong các công ty lớn như Tiki, FPT, Tinh Tế, Shopee, GHN,… Kiến thức thực tiễn từ nhu cầu doanh nghiệp Kiến thức cô đọng, dễ hiểu, dễ áp dụng, tập trung vào công việc thực tiễn ở doanh nghiệp.
♦ Chưa biết bắt đầu từ đâu, cần học gì, làm gì? ♦ Bị rối bởi quá nhiều thông tin, kiến thức, khóa học trên internet. ♦ Hoang mang về lộ trình sự nghiệp của một Data Analyst. ♦ Kiến thức rời rạc chưa liên kết lại thành kỹ năng phục vụ cho công việc. ♦ Chưa biết công việc thực sự của một Data Analyst trong doanh nghiệp cần những gì.
♦ Chưa tự tin về kỹ năng phân tích dữ liệu của mình ♦ Muốn thực hành nhiều dự án thực tiễn hơn để tăng kinh nghiệm. ♦ Cải thiện trình độ, nâng cao chuyên môn.
♦ Doanh nghiệp đang trong giai đoạn chuyển đổi số. ♦ Nắm giữ dữ liệu lớn, có nhu cầu trau dồi năng lực phân tích dữ liệu nhằm hoạt động hiệu quả hơn. ♦ Nhu cầu áp dụng các thuật toán, phân tích dữ liệu nâng cao.
Bộ khóa học toàn diện để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp dành cho người mới mà khokhoahoc đem lại là:
♦ Lập trình Python nền tảng, ứng dụng phân tích dữ liệu ♦ Lập trình SQL nền tảng, ứng dụng xử lý dữ liệu. ♦ Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio ♦ Kỹ năng phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao Trong thời đại ngày nay, việc thiếu dữ liệu không hề là vấn đề đối với hầu hết doanh nghiệp. Vấn đề thực sự là doanh nghiệp có quá nhiều dữ liệu đến nỗi họ không biết làm sao để đưa ra quyết định cuối cùng. Vì thế, kỹ năng phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết mà bất cứ vị trí, lĩnh vực nào cũng đều cần đến. Xuất phát từ bối cảnh đó, 200Lab đã bắt đầu thực hiện nghiên cứu các nhu cầu thực tế của doanh nghiệp kết hợp với sự tư vấn của các chuyên gia trong ngành để thiết kế nên chương trình Data Analyst Bootcamp. Chương trình Data Analyst Bootcamp là một lộ trình học tập chi tiết từ cơ bản đến nâng cao, bao quát hết tất cả các kỹ năng cần thiết mà một data analyst cần phải có để thực hiện tốt được công việc. Chương trình Data Analyst Bootcamp cung cấp cho bạn một bộ kỹ năng toàn diện của một Data Analyst thực thụ. Sau khóa học bạn sẽ biết cách truy vấn dữ liệu bằng SQL, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Python, tạo một report đúng, đủ, đẹp với Google Data Studio. Hơn thế nữa, bạn cũng sẽ được học các kỹ thuật phân tích dữ liệu quan trọng như: Funnel Analysis, Customer Segmentation, ABC-XYZ Analysis, Basket Analysis, Cohort Analysis, Regression, Classification,…
♦ Giới thiệu Python & cài đặt các công cụ cần thiết để sử dụng: Google Colab, Jupyter Notebook, Anaconda. ♦ Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu. ♦ Tìm hiểu & làm quen với thư viện Numpy – một lựa chọn toàn diện cho việc xử lý kiểu dữ liệu dạng mảng. ♦ Thực hành và làm quen với việc xử lý dữ liệu với thư viện Pandas trên Google Colab. ♦ Hướng dẫn Visualize dữ liệu trên các loại chart phổ biến, thông dụng.
♦ Giới thiệu ngôn ngữ SQL + Cài đặt các công cụ cần thiết. ♦ Các câu lệnh cơ bản trong SQL khi viết một truy vấn dữ liệu. ♦ Hướng dẫn sử dụng các hàm thông dụng trong SQL. ♦ Xử lý cách Join các Table trong SQL. ♦ Giới thiệu các Hàm phục vụ cho việc Phân tích (Advanced Functions). ♦ Hướng dẫn Import + Export dữ liệu vào/ra khỏi hệ thống chứa dữ liệu.
♦ Giới thiệu & hướng dẫn sử dụng công cụ Google Data Studio. ♦ Tìm hiểu & thực hành sử dụng các loại Chart, Dashboard trên Google Data Studio. ♦ Hướng dẫn sử dụng Filter Control. ♦ Giới thiệu các kiến thức nâng cao trong Google Data Studio: phân quyền, sử dụng tham số, Blend Data. ♦ Thực hành xây dựng Dashboard thương mại điện tử, Logistics,…
♦ Hướng dẫn sử dụng Python để thực hiện Exploratory Data Analysis (EDA) – bước đầu tiên trong việc phân tích dữ liệu. ♦ Phân loại khách hàng và thu thập insight từ dữ liệu với Python. ♦ Giới thiệu về Customer Retention, các chỉ số liên quan. ♦ Thực hành xây dựng Dashboard với Google Data Studio và tính toán số liệu với Py
