Khoá học Data Analysis for Decision Making
Data Analysis for Decision Making Data Analytics (phân tích dữ liệu) là một phần của khoa học dữ liệu (Data Science), một bộ môn khá khô khan nhưng rất giúp…
Nội dung chi tiết
Mô tả khoá học
Giới thiệu khoá học Data Analysis for Decision Making
Data Analytics (phân tích dữ liệu) là một phần của khoa học dữ liệu (Data Science), một bộ môn khá khô khan nhưng rất giúp ích để doanh nghiệp tăng trưởng. Là một phần quan trọng không thể thiếu trong lĩnh vực kinh doanh Marketing
Marketing đang ngày càng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ liệu được thu thập mọi lúc, mọi nơi. Số liệu (data) trở thành trung tâm của các quyết định marketing, từ doanh nghiệp lớn cho tới các SME, Startup. Vì vậy, yêu cầu mới cho một marketer để tồn tại trong kỉ nguyên số là khả năng làm việc với số liệu để đưa ra các quyết định chiến lược.
Thế nhưng, kĩ năng phân tích số liệu lại là điểm yếu của không ít bạn trẻ, không chỉ bởi các bạn ít cơ hội được va chạm trực tiếp với số liệu, mà còn thiếu sự dẫn dắt của những người có kinh nghiệm trong nghề. Phải làm việc với số liệu thế nào? Quá nhiều số liệu khác nhau phải xử lý ra sao? Nếu chưa từng được đào tạo bài bản, chắc chắn bạn sẽ có cảm giác sợ hãi mỗi khi đối diện với “biển” số liệu này.
Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Data Analysis for Decision Making
Giúp chúng ta hiểu thu thập dữ liệu như thế nào và phân tích chúng ra sao để có được Insights – những giá trị bên trong của dữ liệu. Hiểu biết thêm quá trình phân tích dữ liệu đem đến cho những nhà quản lý các dự báo chính xác về những gì sẽ xảy ra trong tương lai. Các biện pháp dựa trên những kết quả phân tích, để khắc phục vấn đề hiện tại và các chiến lược phát triển khác.
Thông tin khoá học
- Thông tin được kiểm tra
- tháng 08, 2026
Lộ trình học
Nội dung khóa học
Chương 1: From Business problem to Data solution
Chương 2: Data Analysis Technique
Chương 3: Digital 1: Nhóm dữ liệu Paid Media
Chương 4: Digital 2: Nhóm dữ liệu Owned Media
Chương 5: Digital 3: Case study
Chương 6: Nhóm dữ liệu bán hàng (Sales data)
Chương 7: Nhóm dữ liệu sản phẩm & hành vi khách hàng
Chương 8: Nhóm dữ liệu Tài chính (Finance data)
Chương 9: Data Visualization
Học viên nói gì
Đánh giá từ học viên
Chưa có đánh giá. Hãy là người đầu tiên.



