−92%
Khoá học Unica, Gitiho, Udemy… chỉ từ 49.000đXem ngay
Học Claude và ChatGPT cho tài chính, kế toán, pháp lý qua 25 bài thực hành bảo mật dữ liệu, chuyển PDF sang Excel, làm sạch và kiểm chứng số liệu an toàn hơn.
Nội dung chi tiết
Mô tả khoá học
Khóa học Claude và ChatGPT cho Tài chính – Kế toán – Pháp lý của giảng viên Lương Minh Thành Jovis gồm 2 chương, 25 bài và 3 giờ 11 phút nội dung. Chương trình tập trung vào dữ liệu nghiệp vụ: nhập file PDF, Excel, làm sạch số liệu, xây prompt và bảo vệ thông tin nhạy cảm trước khi đưa vào AI.
Đây không phải khóa giới thiệu AI theo kiểu liệt kê tính năng. Các bài học đi từ cách chọn ChatGPT hoặc Claude cho từng việc, thiết lập công cụ, ẩn danh dữ liệu đến hai case study chuẩn hóa file. Bạn có thể xem thêm khóa học NotebookLM cho doanh nghiệp, nhóm AI & Tự động hóa và khóa học AI trong nghiên cứu 4.0.
Phần đầu giúp người học phân biệt điểm mạnh của ChatGPT và Claude theo công việc thay vì cố dùng một công cụ cho mọi tình huống. Lộ trình có bài cài đặt ChatGPT Extension, Claude Co-work, Claude Code và Claude Extension, sau đó hướng dẫn cá nhân hóa và xây khung câu lệnh cho nghiệp vụ số liệu.
Khóa học dành nhiều bài cho bảo mật: tắt chế độ dùng cuộc trò chuyện để cải thiện mô hình, ẩn danh dữ liệu, sử dụng công cụ do giảng viên phát triển và mapping dữ liệu sau xử lý. Đây là phần cần thiết với số tài khoản, mã khách hàng, thông tin lương, hợp đồng và dữ liệu có thể nhận diện cá nhân.
Theo hướng dẫn Data Controls của OpenAI, người dùng cá nhân có thể tắt “Improve the model for everyone”; Temporary Chat không dùng để huấn luyện mô hình và được xóa khỏi hệ thống sau 30 ngày. Với Claude, cách sử dụng dữ liệu phụ thuộc loại tài khoản và lựa chọn chia sẻ. Dù dùng công cụ nào, doanh nghiệp vẫn phải tuân thủ chính sách nội bộ và chỉ tải dữ liệu đã được phép.
Chương 2 bắt đầu bằng case study chuyển PDF sang Excel, sau đó xử lý cấu trúc file, mapping lại dữ liệu đã ẩn danh và làm sạch bảng tính. Người học làm quen với benchmark, phân tích prompt, đọc kết quả chuẩn hóa và từng bước xây một trợ lý prompt dùng lại cho công việc tương tự.
| Tình huống | AI có thể hỗ trợ | Con người cần xác nhận |
|---|---|---|
| PDF sang Excel | Nhận dạng bảng, tạo cột và chuẩn hóa định dạng | Tổng số, dấu âm, đơn vị và dòng bị thiếu |
| Làm sạch dữ liệu | Gợi ý quy tắc, tìm giá trị lệch và nhóm lỗi | Tiêu chuẩn nghiệp vụ và ngoại lệ hợp lệ |
| Đối chiếu số liệu | So khớp theo mã, ngày, số tiền hoặc nhiều điều kiện | Ngưỡng sai lệch và nguyên nhân chênh lệch |
| Rà soát hợp đồng | Tóm tắt, lập bảng điều khoản và nêu điểm cần chú ý | Căn cứ pháp luật, hiệu lực và quyết định chuyên môn |
| Báo cáo quản trị | Tổng hợp dữ liệu, đề xuất cấu trúc và diễn giải biến động | Nguồn số liệu, kỳ so sánh và thông điệp cuối |
Với báo cáo tài chính, hồ sơ thuế hoặc tư vấn pháp lý, đầu ra AI chỉ nên là tài liệu hỗ trợ; người có thẩm quyền vẫn phải kiểm tra và phê duyệt.
Khóa học không yêu cầu lập trình. Người học nên biết Excel cơ bản, hiểu dữ liệu mình xử lý và có quyền sử dụng file thực hành.
Với môi trường doanh nghiệp, nên ưu tiên tài khoản và chính sách đã được tổ chức phê duyệt. OpenAI công bố dữ liệu từ các sản phẩm Business, Enterprise, Edu và API không được dùng để huấn luyện theo mặc định; Anthropic cũng nêu rằng dữ liệu Claude for Work và API không dùng để huấn luyện nếu khách hàng không chủ động tham gia chương trình chia sẻ. Điều này không loại bỏ trách nhiệm phân quyền, ẩn danh và tuân thủ quy định của doanh nghiệp.
Trang khóa học hiện công khai 2 chương, 25 bài và 3 giờ 11 phút. Danh sách phía dưới giữ nguyên tên, thứ tự và thời lượng từ nguồn.
Không. Nội dung dành cho người làm tài chính, kế toán và pháp lý; kỹ năng cần thiết là hiểu file dữ liệu và nghiệp vụ mình phụ trách.
Không nên. AI hỗ trợ đọc, chuẩn hóa và lập bản nháp; số liệu quan trọng, hồ sơ thuế, hợp đồng và kết luận pháp lý phải được người có chuyên môn kiểm tra.
Chỉ khi bạn có quyền sử dụng và doanh nghiệp cho phép. Nên bắt đầu bằng dữ liệu mẫu, sau đó phân loại, ẩn danh và kiểm tra cài đặt tài khoản trước khi xử lý tài liệu nội bộ.
Lộ trình học
