−92%
Khoá học Unica, Gitiho, Udemy… chỉ từ 49.000đXem ngay
Ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình nghiên cứu: tìm kiếm học thuật, đánh giá nguồn, quản trị tài liệu, phân tích và phản biện có trách nhiệm.
Nội dung chi tiết
Mô tả khoá học
Khóa học khai thác AI như một lớp hỗ trợ xuyên suốt quá trình nghiên cứu: mở rộng tìm kiếm, sàng lọc tài liệu, xây kho tri thức, phân tích thông tin và phản biện kết quả. Nội dung được phát triển trong hệ sinh thái nghiên cứu của COSARI, Trường Đại học Văn Lang, với nguyên tắc rõ ràng: AI hỗ trợ chứ không thay thế nhà nghiên cứu.
Người học không chỉ làm quen với công cụ. Mỗi hoạt động đều gắn với câu hỏi về chất lượng nguồn, khả năng kiểm chứng và giới hạn của mô hình. Đây là nền tảng quan trọng để sử dụng AI hiệu quả trong môi trường học thuật, nơi một câu không có giá trị nếu không thể truy về bằng chứng.
Tìm tài liệu trên Google Scholar, Semantic Scholar, Elicit và các cơ sở dữ liệu học thuật phù hợp.
Xây chiến lược từ khóa, lọc kết quả và tạo bộ dữ liệu tài liệu cá nhân theo chủ đề.
Nhận diện chuyên gia, nhóm nghiên cứu và các công trình nền tảng trong một lĩnh vực.
Đọc các chỉ báo như Scopus, H-index, Q-index và ISI trong đúng bối cảnh, tránh xem chỉ số là thước đo duy nhất.
Dùng NotebookLM và Gemini để hỏi đáp trên tài liệu, tóm tắt có dẫn nguồn và kết nối các luận điểm.
Ứng dụng AI trong phân tích, phản biện và tổ chức quy trình nghiên cứu mà vẫn duy trì quyền kiểm soát của con người.
Một tóm tắt do AI tạo ra chỉ là điểm khởi đầu. Người học được khuyến khích mở tài liệu gốc, kiểm tra ngữ cảnh, đối chiếu phương pháp và xác nhận mọi trích dẫn. Các chỉ số tạp chí hay tác giả cũng cần được đọc cùng chất lượng nghiên cứu thực tế, phạm vi ngành và mục tiêu của đề tài.
Đối với dữ liệu chưa công bố, dữ liệu cá nhân hoặc tài liệu thuộc quyền sở hữu của đơn vị, cần xem xét chính sách bảo mật trước khi tải lên bất kỳ nền tảng AI nào. Việc minh bạch cách dùng AI giúp bảo vệ liêm chính học thuật và làm cho quy trình nghiên cứu có thể tái kiểm tra.
Không bắt buộc. Nội dung phù hợp cho người mới, đồng thời hữu ích với người đã nghiên cứu nhưng muốn tổ chức lại quy trình tìm kiếm và quản trị tri thức.
Không. Trọng tâm là quy trình và tiêu chí chọn công cụ. NotebookLM, Gemini cùng các nền tảng tìm kiếm học thuật được dùng cho những nhiệm vụ khác nhau.
Không nên. AI có thể hỗ trợ khám phá, tổng hợp và biên tập, nhưng giả thuyết, thiết kế nghiên cứu, đánh giá bằng chứng và trách nhiệm với kết luận vẫn thuộc về nhà nghiên cứu.
Lộ trình học
