−89%
Python Web Scraping – Thu Thập Mọi Dữ Liệu Từ Internet
Khoá Python Web Scraping của Vnstock: 46 bài từ cài Python, requests, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy đến dự án lấy dữ liệu chứng khoán, tin tức, Shopee.
3 học viên đã muaĐang sẵn sàngBảo hành link trọn đời
Nội dung chi tiết
Mô tả khoá học
Khoá học này dành cho ai
Bạn cần giá cổ phiếu từng ngày, bảng giá đối thủ trên sàn thương mại điện tử hay tin rao bất động sản, nhưng trang web không có API và copy tay thì mất cả buổi? Đó là bài toán mà bộ bài giảng Python Web Scraping do Vnstock xây dựng hướng tới: viết chương trình tự động lấy dữ liệu từ gần như bất kỳ trang web nào rồi lưu ở dạng dùng được ngay.
Khoá đi từ con số không về lập trình. Các bài đầu cài Python, làm quen Pandas, Git, HTML và giao thức web trước khi chạm tới thư viện cào dữ liệu, nên người chưa từng viết code vẫn theo được nếu chịu gõ lại từng ví dụ. Nhà đầu tư cá nhân cần tự xây bộ dữ liệu chứng khoán, nhân viên marketing cần theo dõi giá và đối thủ, sinh viên muốn có dự án thật trong hồ sơ đều hợp.
Khoá không dành cho người muốn học Python tổng quát để đi làm lập trình viên, vì phần ngôn ngữ chỉ dạy ở mức đủ dùng. Người đã thạo Scrapy, Selenium cũng sẽ thấy nhiều bài quen.
Bạn sẽ học được gì
- Thiết lập môi trường Python, xử lý bảng dữ liệu với Pandas và quản lý mã nguồn bằng Git.
- Đọc cấu trúc HTML, hiểu cách trình duyệt trao đổi dữ liệu với máy chủ và tìm API ẩn của trang web bằng DevTools, Postman.
- Chọn đúng công cụ: requests với BeautifulSoup cho trang tĩnh, Selenium cho trang chạy JavaScript, Scrapy cho dự án lớn, Wget để tải hàng loạt.
- Xử lý tình huống khó: trang cần đăng nhập, giả lập cookie, lớp bảo vệ Cloudflare, dữ liệu nằm trong ảnh (OCR) hoặc âm thanh (Whisper).
- Nhờ ChatGPT, Gemini hay Copilot sinh nhanh một thư viện crawler hoàn chỉnh, rồi lưu kết quả vào Postgres hoặc Hugging Face Datasets.
- Làm trọn loạt dự án: dữ liệu chứng khoán, crypto, vàng, tỉ giá; tin tức nhiều báo lớn; rao bán bất động sản; sản phẩm Shopee; số liệu YouTube; sao kê PDF sang CSV.
Cách khoá học được tổ chức
Khoá gồm 46 bài theo một mạch rõ: khoảng chục bài đầu là nền tảng, cụm tiếp theo giới thiệu từng công cụ và kết thúc bằng bài giúp bạn tự quyết định nên dùng gì cho bài toán của mình. Phần giữa xử lý các rào cản như đăng nhập, cookie, Cloudflare và cách tận dụng AI để sinh mã. Phần cuối là chuỗi dự án theo từng lĩnh vực. Bạn cần máy tính Windows hoặc macOS, Python và một trình soạn thảo như VS Code; vài bài gọi API của dịch vụ AI nên có thể phát sinh chi phí nhỏ. Với nhịp hai đến ba bài mỗi tuần và tự gõ lại mã, bạn mất vài tháng để đi hết.
Nhận xét từ Khoá Học Sinh Viên
Điểm chúng tôi đánh giá cao là tỉ lệ dự án thực tế lớn và các nguồn dữ liệu đều là trang Việt Nam quen thuộc, nên bạn thấy ngay giá trị của từng kỹ thuật. Việc đưa OCR, Whisper và AI sinh mã vào chương trình cũng phản ánh cách người làm dữ liệu đang làm việc hiện nay.
Cần lưu ý web scraping thay đổi liên tục: trang web đổi cấu trúc, siết chống bot, thay API, nên một số bài dự án có thể không chạy y nguyên theo video và bạn phải tự chỉnh. Khoá cũng không bàn sâu về pháp lý và điều khoản sử dụng của từng trang; bạn tự chịu trách nhiệm khi thu thập. Nếu mục tiêu chỉ là phân tích chứng khoán Việt Nam bằng dữ liệu có sẵn, thư viện vnstock sẽ gọn hơn; khoá này phát huy giá trị khi bạn cần dữ liệu chưa ai đóng gói.
Bạn nhận được gì khi mua tại Khoá Học Sinh Viên
Sau khi thanh toán, bạn nhận tài liệu qua Google Drive. Link được bảo hành, hỗ trợ qua Zalo từ 8h đến 22h, hoàn tiền theo quy định trên trang chính sách của website.
Câu hỏi thường gặp
Chưa biết lập trình có học được không?
Được. Khoá có các bài cài đặt Python và Pandas cơ bản trước khi vào phần cào dữ liệu, với điều kiện bạn kiên nhẫn gõ lại mã.
Cần phần mềm gì?
Python, VS Code và trình duyệt Chrome là đủ cho phần lớn bài. Một số bài dùng thêm Postman, Postgres và tài khoản dịch vụ AI.
Có chứng chỉ không?
Không. Đây là bài giảng ghi hình, không có chứng chỉ chính thức từ Vnstock hay nền tảng gốc.
Học trên điện thoại được không?
Xem video thì được, thực hành cần máy tính. Khoá có bài về scraping bằng smartphone nhưng đó là trường hợp đặc biệt.
Nội dung có cập nhật không?
Bạn nhận đúng phiên bản hiện có khi mua; chúng tôi không cam kết cập nhật theo bản mới của Vnstock.
Thông tin khoá học
- Giảng viên / đơn vị
- Vnstock
- Số bài học
- 46 bài
- Trình độ
- Cơ bản đến nâng cao
- Thông tin được kiểm tra
- tháng 10, 2026
Lộ trình học
Nội dung khóa học
1phần học46 bài giảng
01Danh sách bài học46 bài
46 bài
- Bài 1. Giới thiệu tổng quan về Web Scraping
- Bài 2.Lời mở đầu
- Bài 3. Bức tranh toàn cảnh của dự án Web Scraping
- Bài 4. Cài đặt Python & môi trường lập trình
- Bài 5. Công cụ viết code & thực thi chương trình Python
- Bài 6. Pandas căn bản
- Bài 7. Hướng dẫn làm quen & sử dụng Github cho lập trình Python
- Bài 8. HTML & CSS: Nền tảng của Web Scraping
- Bài 9. Giao thức HTTP & trao đổi dữ liệu qua API
- Bài 10. Tổng quan về giải pháp & lựa chọn công cụ Web Scraping
- Bài 11. Sử dụng công cụ cho nhà phát triển – DevTools
- Bài 12. Sử dụng Postman
- Bài 13. Sử dụng thư viện requests
- Bài 14. Sử dụng BeautifulSoup
- Bài 15. Sử dụng Wget
- Bài 16. Sử dụng Selenium toàn tập
- Bài 17. Sử dụng Scrapy toàn tập
- Bài 18. OCR: Chuyển đổi hình ảnh thành văn bản
- Bài 19. Whisper: Chuyển đổi âm thanh thành văn bản
- Bài 20. Ra quyết định thực tế: Lựa chọn phương thức Web Scraping phù hợp
- Bài 21. Sử dụng AI hỗ trợ lập trình: ChatGPT, Google Gemini, Github Copilot / Amazon Q
- Bài 22. Huggingface Datasets: Lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu năng tốt, miễn phí
- Bài 23. Thiết lập & lưu trữ cơ sở dữ liệu
- Bài 24. Thu thập dữ liệu sử dụng quy luật đặt tên & download link
- Bài 25. Truy xuất thông tin từ website cần đăng nhập
- Bài 26. Giả lập người dùng với Cookie
- Bài 27. Vượt rào bảo vệ CloudFlare
- Bài 28. Truy xuất dữ liệu tỉ giá: Tiếp cận và giải quyết vấn đề đa chiều
- Bài 29. Kết hợp API & Wget: Tải video từ Facebook
- Bài 30. Truy xuất nội dung báo online/blog từ sitemap
- Bài 31. Truy xuất dữ liệu bảng: Chọn công cụ phù hợp nhất
- Bài 32. Truy xuất dữ liệu từ ChatGPT API: chuyển văn bản thành giọng nói, xuất lịch sử chat
- Bài 33. Web Scraping mọi lúc mọi nơi chỉ với Smartphone
- Bài 34. Web Scraping mọi lúc mọi nơi chỉ với Smartphone
- Bài 35. Xây dựng chương trình/thư viện crawler hoàn chỉnh với ChatGPT
- Bài 36. Tạo thư viện crawler trong python với ChatGPT
- Bài 37. Thu thập & phân tích dữ liệu YouTube
- Bài 38. Truy xuất nội dung 17 website tin tức lớn với kỹ thuật đơn giản
- Bài 39. Truy xuất & lưu trữ tin tức vào cơ sở dữ liệu Postgres SQL
- Bài 40. Truy xuất thông tin từ máy tìm kiếm: Google Search, YouTube, Instagram
- Bài 41. Truy xuất dữ liệu phân tích đầu tư: Chứng khoán, Crypto, Forex, Vàng
- Bài 42. PDF to CSV: Chuyển đổi sao kê ủng hộ bão Yagi từ PDF sang CSV
- Bài 43. Truy xuất & phân tích dữ liệu khóa học trực tuyến
- Bài 44. Truy xuất dữ liệu rao bán bất động sản từ batdongsan.com.vn
- Bài 45. Truy xuất thông tin từ Similar Web
- Bài 46. Truy xuất dữ liệu ecommerce từ Shopee
Học viên nói gì
Đánh giá từ học viên
Chưa có đánh giá. Hãy là người đầu tiên.
Gợi ý
Xem tất cảKhoá học liên quan
−96%
−95%
−82%
