Bạn đang mệt mỏi với những bảng tính Excel thủ công, dữ liệu chồng chất nhưng thiếu Insight? Bạn khao khát ứng dụng sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo (AI) để biến dữ liệu thành những báo cáo chuyên sâu, giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh đột phá? Khoá Học Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2025 chính là chìa khóa giúp bạn làm được điều đó! Chúng tôi sẽ trang bị cho bạn bộ kỹ năng toàn diện, từ làm chủ các hàm Excel phức tạp cho đến tích hợp AI để phân tích, trực quan hóa và đưa ra dự đoán chính xác, giúp bạn nâng tầm sự nghiệp và kiến tạo thành công cho doanh nghiệp.
Giới thiệu Khoá Học Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2025
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu là tài sản quý giá nhất của mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả vẫn là một thách thức lớn. Nhiều người làm việc với dữ liệu hàng ngày vẫn phụ thuộc vào những thao tác thủ công trên Excel, lãng phí thời gian và bỏ lỡ nhiều Insight quan trọng. Hơn nữa, sự xuất hiện của AI đã làm thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận dữ liệu, đòi hỏi những người làm phân tích phải trang bị thêm kỹ năng mới để không bị tụt hậu.
Nhiều người đang gặp phải các vấn đề như:
- Mất quá nhiều thời gian để xử lý và làm sạch dữ liệu trong Excel.
- Khó khăn trong việc tạo các báo cáo động, trực quan và chuyên nghiệp.
- Bị giới hạn bởi các hàm và công cụ truyền thống của Excel, không khai thác được Insight sâu hơn.
- Không biết cách ứng dụng các công cụ AI vào phân tích dữ liệu để tăng tốc độ và độ chính xác.
- Gặp trở ngại khi trình bày kết quả phân tích cho ban lãnh đạo hoặc đồng nghiệp.
Khóa học
Excel & AI trong Phân Tích Dữ Liệu Doanh Nghiệp 2025 được thiết kế đặc biệt để giải quyết tất cả những vấn đề đó. Đây là một chương trình toàn diện, kết hợp chặt chẽ hai công cụ mạnh mẽ:
Excel (với các tính năng nâng cao) và
AI (với các công cụ hiện đại) để bạn có thể tối ưu hóa mọi khía cạnh của quy trình phân tích dữ liệu.
Trong khóa học này, bạn sẽ được:
- Làm chủ Excel: Nắm vững các hàm phức tạp, PivotTable, Power Query để xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
- Tư duy phân tích dữ liệu: Học cách đặt câu hỏi đúng, xây dựng mô hình phân tích và tìm ra Insight có giá trị.
- Tích hợp AI vào Excel: Sử dụng các công cụ AI để tự động hóa tác vụ, tạo báo cáo tự động và dự đoán xu hướng.
- Trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp: Tạo Dashboard và báo cáo động bằng Excel và các công cụ AI.
- Ứng dụng thực tế vào kinh doanh: Phân tích dữ liệu marketing, sales, tài chính, nhân sự để đưa ra các quyết định sáng suốt.
Khóa học được dẫn dắt bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đã làm việc tại các doanh nghiệp lớn và có kinh nghiệm thực chiến. Với phương pháp giảng dạy trực quan, dễ hiểu, cùng các bài tập và dự án thực tế, bạn sẽ không chỉ nắm vững kiến thức mà còn tự tin áp dụng ngay lập tức vào công việc của mình.
[caption id="attachment_17596" align="alignnone" width="1500"]
Khoá Học Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2025[/caption]
Lợi ích khi tham gia khóa học:
- Tối ưu hóa công việc với Excel: Làm chủ các hàm và công cụ nâng cao để xử lý dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn.
- Tăng tốc độ phân tích dữ liệu gấp bội với AI: Tự động hóa các tác vụ làm sạch, phân tích và tạo báo cáo.
- Phát triển tư duy phân tích sắc bén: Đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng và Insight, không còn cảm tính.
- Tạo báo cáo và Dashboard chuyên nghiệp: Trực quan hóa dữ liệu một cách sinh động, dễ hiểu, gây ấn tượng với ban lãnh đạo.
- Ứng dụng thực tế vào mọi ngành nghề: Phân tích dữ liệu sales, marketing, tài chính, HR để giải quyết các vấn đề cụ thể.
- Tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót: Tự động hóa giúp loại bỏ các lỗi do con người.
- Nâng cao cơ hội thăng tiến: Kỹ năng phân tích dữ liệu kết hợp AI là một lợi thế cạnh tranh cực lớn trong mọi công việc.
- Cập nhật các công nghệ mới nhất: Luôn đi đầu trong việc ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu.
- Học hỏi kinh nghiệm thực chiến từ các chuyên gia: Nắm bắt những bí quyết và Case Study thành công.
- Biến dữ liệu thô thành tài sản có giá trị: Khai thác tối đa sức mạnh của dữ liệu để tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Ai phù hợp với khóa học này?
- Chuyên viên Sales, Marketing, Kế toán, Nhân sự: Cần phân tích các báo cáo, số liệu hàng ngày và đưa ra đề xuất hiệu quả.
- Nhân viên văn phòng ở mọi cấp độ: Muốn nâng cao kỹ năng Excel và ứng dụng AI để làm việc thông minh hơn.
- Quản lý, Trưởng phòng: Cần biết cách phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược, quản lý hiệu suất đội ngũ.
- Chủ doanh nghiệp nhỏ (SME): Muốn tự mình phân tích dữ liệu kinh doanh để tối ưu hoạt động, tăng doanh số.
- Sinh viên các ngành kinh tế, quản trị, tài chính: Cần trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu để tăng lợi thế khi đi làm.
- Bất kỳ ai muốn làm chủ dữ liệu và ứng dụng AI để tối ưu hóa công việc và ra quyết định.
- Yêu cầu cơ bản: Có máy tính cài đặt Microsoft Excel và sẵn sàng học hỏi, thực hành.
Nội dung khóa học
GIỚI THIỆU KHÓA HỌC & TÀI LIỆU HỌC TẬP
Giới thiệu khóa họcLink tài liệu học tập
Nhóm Zalo hỗ trợ học viên
LƯU Ý QUAN TRỌNG: Dấu phẩy và chấm phẩy trong ExcelLƯU Ý VỀ PHIÊN BẢN EXCEL: TỪ 2019 trở lên là học được khóa này
LÀM QUEN VÀ THỰC HÀNH CÁC TÍNH NĂNG CƠ BẢN CỦA EXCEL
1. TỔNG QUAN VỀ GIAO DIỆN EXCEL ___
Giới thiệu tổng quan về giao diện Excel
Preview
Tạo 01 bảng dữ liệu đơn giản đầu tiên để thực hành
Thực hành Sao chép (Copy) - Dán (Paste) dữ liệu
Preview
Thực hành Chỉnh font & Tô màu ô theo điều kiện
Thực hành Thêm, xóa, giãn cách, ẩn hiện & Tạo bản sao
Thực hành Khóa, mở khóa & Định dạng dữ liệu
Thực hành Lấp đầy, lọc, xếp, tìm kiếm & thay thế
Giới thiệu về Add-in, Analyze Data, So sánh Excel Desktop & Online
2. THIẾT LẬP CÔNG THỨC CƠ BẢN (SUM, AVERAGE, SUMIF, COUNTIF)
Data thực hành phần Thiết lập công thức cơ bản
Dùng Chatgpt để tạo dữ liệu thực hành
Chuyển đổi dữ liệu sang dạng bảng để tính toán theo mảng dữ liệu
Thực hành: Thêm cột thuế và cột doanh thu sau thuế
Thực hành Mini-Report: Hàm SUM, AVERAGE & COUNTIF
Thực hành Mini-Report: Hàm SUMIF & COUNTIF
Thực hành Mini_Report: Sửa lỗi dữ liệu không kết nạp vào bảng
3. ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH
Data thực hành phần ĐỊNH DẠNG TRANG TÍNH
Lý thuyết & Chuẩn bị dữ liệu thực hành
Định dạng trang tính: Bài 1, 2 & 3
Định dạng trang tính: Bài 4, 5 & 6
4. QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU
Data thực hành phần QUẢN LÝ & TỔ CHỨC DỮ LIỆU
Thực hành tạo Table: Bài 1 - Bài 7
Thực hành Sort & Filter: Sort cơ bản & nâng cao
Thực hành Sort & Filter: Filter cơ bản
Thực hành Sort & Filter: Filter nâng cao
Thực hành Conditional Formatting: Các kiểu định dạng cơ bản
Thực hành Conditional Formatting: Định dạng nâng cao
Thực hành Conditional Formatting: Tùy chỉnh công thức & Theo thực tế
Thực hành Data Validation: Lý thuyết & File thực hành
Thực hành Data Validation: Bài 1 - Nhập Mã đơn không trùng lặp
Thực hành Data Validation: Bài 2 - Nhập tên sản phẩm từ Named Range
Thực hành Data Validation: Bài 3 - Nhập số nguyên dương
Thực hành Data Validation: Bài 4 - Nhập Ngày trong phạm vi cụ thể
Thực hành Data Validation: Bài 5 - Tạo cảnh báo cho cột Trạng Thái
Bài trắc nghiệm cuối Module 1
5 questions
CÁC HÀM CƠ BẢN VÀ NÂNG CAO CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
36 lectures • 1hr 50min
1. CÁC HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN VÀ CÓ ĐIỀU KIỆN
Data thực hành phần HÀM THỐNG KÊ CƠ BẢN & CÓ ĐIỀU KIỆN
Lý thuyết & Đề bài Hàm thống kê - Hàm điều kiện
Thực hành hàm COUNT, COUNTA & SUM
Thực hành hàm AVERAGE, MAX, MIN & RANK
Thực hành hàm COUNTIF & SUMIF
Thực hành hàm AVERAGEIF & IF
2. CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU
Data thực hành phần CÁC HÀM TÌM KIẾM VÀ TRA CỨU
Lý thuyết & Đề bài Hàm tìm kiếm và tra cứu
Thực hành VLOOKUP
Thực hành HLOOKUP
Thực hành XLOOKUP
Thực hành MATCH & INDEX
Thực hành kết hợp XLOOKUP/VLOOKUP & hàm IF
Thực hành IF & AND
3. CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG
Data thực hành phần CÁC HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG
Lý thuyết & Đề bài HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG
Thực hành hàm TEXT, CONCAT & LEFT
Thực hành hàm RIGHT, LEN, FIND & MID
Thực hành YEAR, MONTH, DAY, DATE & NETWORKDAYS
4. HÀM LOGIC & MẢNG
Data thực hành phần CÁC HÀM LOGIC & MẢNG
Lý thuyết & Đề bài CÁC HÀM LOGIC & MẢNG
Thực hành hàm AND, OR & NOT
Thực hành hàm LET, FILTER & SORT
5. HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO
Data thực hành phần HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO
Lý thuyết & Đề bài HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO
Thực hành hàm IFERROR
Thực hành hàm SUMIFS
Thực hành hàm COUNTIFS
Thực hành hàm AVERAGEIFS
Thực hành hàm SUMPRODUCT
Thực hành hàm FREQUENCY
Trắc nghiệm Module 2
10 questions
Hãy tham gia khóa học ngay hôm nay để nhận các ưu đãi.
Xem thêm:
Trực quan hoá dữ liệu với biểu đồ trong Excel – Dashboard và Data Visualization
Khóa Học Làm Việc Nhàn Hơn Với AI AGENT, N8N & EXCEL
