ChatGPT for Software Testing
được thiết kế để chuyển giao toàn bộ kỹ năng sử dụng ChatGPT một cách chuyên sâu, giúp bạn tự động hóa các tác vụ nhàm chán, nâng cao chất lượng kiểm thử, và
Nội dung chi tiết
Mô tả khoá học
ChatGPT for Software Testing – Tăng X2 Hiệu Suất Trong Công Việc được thiết kế để chuyển giao toàn bộ kỹ năng sử dụng ChatGPT một cách chuyên sâu, giúp bạn tự động hóa các tác vụ nhàm chán, nâng cao chất lượng kiểm thử, và tập trung vào các công việc đòi hỏi tư duy chiến lược. Khóa học này sẽ biến ChatGPT thành trợ lý cá nhân, giúp bạn tăng gấp đôi hiệu suất làm việc ngay lập tức!
Đừng để AI là mối đe dọa, hãy biến nó thành đòn bẩy giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp Kiểm thử phần mềm.
Giới thiệu ChatGPT for Software Testing – Tăng X2 Hiệu Suất Trong Công Việc
ChatGPT for Software Testing – Tăng X2 Hiệu Suất Trong Công Việc là chương trình đào tạo chuyên biệt, tập trung vào việc ứng dụng công cụ AI tạo sinh ngôn ngữ hàng đầu thế giới là ChatGPT vào toàn bộ quy trình kiểm thử phần mềm.
Chúng tôi không chỉ dạy bạn cách hỏi đáp thông thường, mà còn cung cấp kiến thức chuyên sâu về Prompt Engineering (Kỹ thuật ra lệnh) dành riêng cho ngành Kiểm thử. Khóa học bao gồm cả Kiểm thử Thủ công (Manual Testing) và Kiểm thử Tự động (Automation Testing).
Mục tiêu chính của khóa học là giúp học viên:
-
Tối ưu hóa thời gian: Giảm thiểu 50% thời gian dành cho việc viết tài liệu, Test Case, và tạo Test Data.
-
Nâng cao chất lượng kiểm thử: Sử dụng AI để xác định các kịch bản kiểm thử bị bỏ sót và cải thiện độ bao phủ (Coverage).
-
Tăng tốc độ Automation: Sử dụng ChatGPT để viết, sửa lỗi và tối ưu hóa các đoạn mã Automation Test nhanh chóng.
Sau khóa học, bạn sẽ sở hữu một "trợ lý AI" đắc lực, giúp bạn hoàn thành công việc với tốc độ và chất lượng vượt trội.
Lợi ích khi tham gia khóa học
Tham gia Khóa Học ChatGPT for Software Testing, bạn sẽ đạt được những lợi ích thực tế và nâng cao vị thế trong ngành IT:
1. Tăng Hiệu Suất Làm Việc Gấp Đôi (X2 Performance)
-
Tự động hóa tác vụ nhàm chán: Sử dụng ChatGPT để tự động hóa việc viết Test Case, tạo Test Data phức tạp và viết báo cáo kiểm thử.
-
Tập trung vào giá trị cốt lõi: Dành thời gian tiết kiệm được để tập trung vào kiểm thử khám phá (Exploratory Testing) và các công việc đòi hỏi tư duy chiến lược cao.
2. Nâng Cấp Kỹ Năng Automation Siêu Tốc
-
Hỗ trợ viết mã: Sử dụng AI để tạo đoạn mã Automation (Selenium, Cypress, Playwright), viết các hàm tiện ích và giải thích lỗi code phức tạp.
-
Kiểm thử API dễ dàng: Nhanh chóng tạo ra các Request, Body và kịch bản kiểm thử API bằng Postman/các công cụ khác với sự trợ giúp của AI.
3. Nâng Cao Chất Lượng Kiểm Thử
-
Phát hiện kịch bản thiếu: Sử dụng ChatGPT để phân tích Requirement và gợi ý các kịch bản kiểm thử biên (Boundary, Edge Cases) mà bạn có thể đã bỏ sót.
-
Cải thiện giao tiếp: Sử dụng AI để tóm tắt tài liệu yêu cầu, giúp bạn nắm bắt thông tin nhanh và chính xác hơn.
Ai phù hợp với khóa học này
Khóa học này là giải pháp cần thiết cho:
-
Manual Tester (Kiểm thử viên thủ công): Muốn tăng hiệu suất công việc hàng ngày, giảm thiểu thời gian viết tài liệu và Test Case.
-
Automation Tester (Kiểm thử viên tự động): Muốn tăng tốc độ viết code, gỡ lỗi và tối ưu hóa Framework.
-
Business Analyst (BA) & Developer: Muốn sử dụng AI để nhanh chóng kiểm tra các kịch bản sử dụng và tính đúng đắn của chức năng.
-
Sinh viên ngành IT & người chuyển ngành: Muốn nắm bắt công nghệ mới nhất để tạo lợi thế cạnh tranh khi tìm việc.
Thông tin khoá học
- Số bài học
- 26 bài
- Thông tin được kiểm tra
- tháng 08, 2026
Lộ trình học
Nội dung khóa học
01Phần 1 – Giới thiệu tổng quan3 bài
3 bài
- Bài 1. Promo video
- Bài 2. Giới thiệu tóm tắt khóa học
- Bài 3. Vai trò và ứng dụng của ChatGPT trong Software Testing
02Phần 2 – ChatGPT trong Viết Test Cases, sinh test data và xây dựng RTM5 bài
5 bài
- Bài 4. Sinh test case từ requirement / user story bằng prompt chuẩn (P1)
- Bài 5. Sinh test case từ requirement / user story bằng prompt chuẩn (P2)
- Bài 6. Chuyển use case thành test scenario chi tiết
- Bài 7. Sinh test data (positive, negative, boundary, special case)
- Bài 8. Xây dựng Requirement Traceability Matrix (RTM) với ChatGPT
03Phần 3 – ChatGPT trong Điều tra, phân tích Root cause và Fix Lỗi7 bài
7 bài
- Bài 9. Nguyên tắc điều tra lỗi và quy trình 7 bước
- Bài 10. Extract error log và phân tích trong ChatGPT
- Bài 11. Use Case 1: Lỗi Backend Database Constraint + NullPointerExcept
- Bài 12. Use Case 2: Lỗi Tích hợp API (Timeout + TypeError)
- Bài 13. Use Case 3: Lỗi Frontend Automation (Selenium ElementClickIntercepted)
- Bài 14. Viết bug report chuẩn mực (Steps, Expected, Actual)
- Bài 15. Gợi ý fix code/test script (Selenium, API script)
04Phần 4 – Các ứng dụng khác: Báo cáo – Quản lý Test, Automation Testing7 bài
7 bài
- Bài 16. Tăng tốc Automation Testing
- Bài 17. Báo cáo và Quản lý Test
- Bài 18. Regression & Test Suite Optimization
- Bài 19. Non-Functional Testing
- Bài 20. Training and Onboarding – new QA
- Bài 21. Tích hợp với DevOps / CI-CD
- Bài 22. Exploratory and Ad-hoc Testing
05Phần 5 – Case studies Tổng hợp, Định hướng và bài Final Test4 bài
4 bài
- Bài 23. Demo 1: Viết test case cho hệ thống ngân hàng (Account Opening)
- Bài 24. Demo 2: Phân tích log & điều tra lỗi Payment API bằng ChatGPT
- Bài 25. Các công cụ AI khác ngoài ChatGPT hỗ trợ testers
- Bài 26. Định hướng nghề nghiệp Tester trong kỷ nguyên AI
Học viên nói gì
Đánh giá từ học viên
Chưa có đánh giá. Hãy là người đầu tiên.



